據香港文匯報報道，香港浸會大學計算器科學系副教授張曉明博士領導的科研小組成功開發一項基于紅外光譜特征的檢測系統，只需數分鐘便可測定藥材真偽，準確度高達99%，更可驗出藥材品種和產地，準確度亦達94%，而且成本更低。目前，其核心紅外光譜特征提取技術獲得中國國家知識產權局授予發明專利權。
張曉明博士的紅外光譜特征提取技術獲得專利權
隨著中醫藥邁向國際化，中藥材質量鑒別在確保中藥的療效和安全上有著重要的角色。傳統中藥材檢測方法大致有兩種，第一種是觀察藥材的形狀、顏色、氣味、尺寸等特征，需要經驗豐富的檢測人員執行，但有時不免出現人為誤差。另一方法是利用理化分析檢測，精確分析出某一特定成份在藥材中所含比?，但需要經過復雜的物理化學過程，分析時間長且成本高。
因此，張博士研究運用紅外頻譜儀掃描中藥材，利用掃描所得的紅外光譜指紋圖解讀中藥材的化學成份宏觀數據，從而可快速分辨該中藥材的品種、產地和生長方式等，取得藥材真假和宏觀質量級數的信息。用家只需要以儀器掃描藥材，登入網上的數據庫進行比對，只需數分鐘便可得知藥材的品種和產地，準確度高達94%，而藥材品種的準確度更高達99%，用家可以快速分辨真偽。
張博士說：“中藥材的質量決定于所含化學成分和各成分的比例，與它的產地和生長方式有密切關系。通過找出中藥材的真實來源地和生長方式，可以宏觀地為中藥材質量鑒別提供一個快速而簡便的方法。”張博士預計系統對中藥廠、食品安全中心或政府部門等均可提供低成本又簡單的檢測途徑，有助保障中藥質量。但目前因樣本所限，系統只能檢測人蔘、天麻、丹參及淫洋霍4種藥材。而且名貴藥材價格昂貴，如要搜集足夠的樣本制作數據庫，成本將會極為巨大，但浸大會與私人公司及政府合作，擴充數據庫樣本。
最后，張博士說到，未來，系統不但可檢測中藥材品種和宏觀質量，日后還可加以發展并應用于食品和酒類的檢測，例如辨別奶粉真偽和紅酒的質量好壞等。
檢測系統可快速分辨中藥材的品種、產地和生長方式等