在癌症研I域,质谱成像(MSI)是一U非常有前途的技术,但目前该技术的q用q受原始数据预处理、图像精度?qing)图像识别能力等问题限制。英国帝国理工学院近日发布新d报称Q该校研Ih员开发出一U新Ҏ(gu)Q可有效解决上述问题。新Ҏ(gu)改变病体组l的(g)方式,从而推动癌症组l分析进入数字时代。相关研I成果刊发在最C期《美国国家科学院院刊》上?br />
质谱成像技术主要是利用质谱直接扫描生物样品Q分析化学成分在l胞(yu)或组l中的结构、空间与旉分布信息。这U成像方法不局限于特异的一U或几种蛋白质分子,可在生物l织h中找到每一U蛋白质分子Qƈ提供它们在组l中I间分布的精信息。早在几q前Q就有科学家提出利用该技术来定生物l织cd的构惻I但却一直没有设计出实用有效的方法?br />
新方法利用解吸电(sh)喷雾늦技术来优化数据预处理,提高囑փ_度,q过提取生物l织特定的分子印记来强化不同生物l织cd的生化特性,以增强图像识别能力。研Ih员称Q利用新开发的集成生物学信息^収ͼ可将质谱成像技术获得的大量Zl织的具体信息数据,用于构徏各种cd的组l数据库。通过多样本分析,q与传统的组l学分析l果q行比较Q计机可以学?fn)识别不同类型的l织Q从而癌变l织的解析变得相对简单高效。他们将自己设计的工作流E用于直肠结肠癌l织的检,效果良好?br />
与标准组l学动辄几周才会(x)得出完整l果的检手D늛比,利用质谱成像技术进行单一(g),仅需几小时即可获得更详尽的信息,不仅?x)显C组l是否发生癌变,q会(x)昄癌症是哪一U类型和亚型。这些信息对于医生选择最有效的治疗方法十分重要?br />
研究人员指出Q自19世纪后期染色技术用于显C组l结构以来,对组l病理学h的分析方法鲜有变化。直C天,染色法依然是医院l织学分析的L手段Qƈ且变得越来越复杂Q耗费也越来越高。而质谱成像技术可能改变组l学的基本范式,U学家将不再Ҏ(gu)l织的结构,而是Ҏ(gu)它们的化学成分来定义l织cd。将来的(g)不再依靠专家的眼睛Q而是以v量数据ؓ(f)基础Q仅一个检所得到的信息就q比多个传统l织学检所得到的更多。他们表C,新研I克服了(jin)一些质谱成像技术实际应用所遇到的障,成为创Z一代完全自动化的组l学分析手段的第一步?