　　æ¥è‡ªèŒƒå¯d比尔特大å¦çš„ç ”ç©¶äººå‘˜å®Œæˆäº†è´¨è°±åˆ†æžå’Œæ˜‘Ö¾®æŠ€æœ¯çš„½W¬ä¸€‹Æ¡â€œå›¾åƒèžåˆâ€ï¼Œ˜q™ä¸€æŠ€æœ¯çªç ´å°†èƒ½æžå¤§çš„æ高癌症的诊æ–效率和æ²È–—ç–—æ•ˆã€‚è¿™ä¸€ç ”ç©¶æˆæžœå…¬å¸ƒåœ¨Nature Methodæ‚志上ã€?
　　昑־®æŠ€æœ¯èƒ½å¸®åŠ©ç ”究人员获得¾l„织的高分èöL率图åƒï¼Œä½†â€œè¿™¿UæŠ€æœ¯æ— æ³•ç»™ä½ å…·ä½“çš„åˆ†åä¿¡æ¯åQŒâ€èŒƒå¾äh¯”ž®”特大å¦çš„ç”ŸåŒ–å’Œè´¨è°±ç ”ç©¶ä¸å¿ƒä¸ÖM“QåQŒæ–‡ç« 的通讯作者Richard Caprioliåšå£«è¯´ã€?
　　而质谱技术能完戾l„织ä¸è›‹ç™½ï¼Œè„‚è´¨åŠå…¶å®ƒåˆ†åçš„å„秾_„¡¡®åˆ†ååQŒä½†æ˜¯å›¾åƒå¤„ç†è¿‡äºŽç²—¾p™ã€‚如果能ž®†è¿™ä¸¤ç§æŠ€æœ¯çš„优点¾l“åˆèµäh¥åQŒå°†èƒ½ä×oç ”ç©¶äººå‘˜èŽ·å¾—é«˜åˆ†è¾¨çŽ‡çš„ä½“å†…åˆ†åæž„æˆã€?
　　“对我æ¥è¯ß_¼Œ˜q™æ˜¯ä¸€™åšw‡è¦çš„技术çªç ß_¼Œâ€Caprioliåšå£«è¯´ã€?
　　Caprioli表示˜q™é¡¹æŠ€æœ¯èƒ½é‡æ–°å®šä¹‰å¤–科范畴åQŒæ¯”如肿瘤外¿U‘手术时癌细èƒ?y¨u)与æ£å¸¸¾l†èƒž(y¨u)边界的界é™ã€‚ç›®å‰è¿™ä¸€ç•Œé™æ˜¯ç”±¾l„织å¦å†³å®šçš„åQŒä¹Ÿž®±æ˜¯é€šè¿‡æ˜‘Ö¾®é•œè§‚察细èƒ?y¨u)外观获å–的。但是丞®‘癌症æ?zh¨¨n)£è€…在手术åŽåˆä¼šå¤å‘，˜q™æœ‰å¯èƒ½æ˜¯å› ä¸ÞZ¸€äº›ç™Œ¾l†èƒž(y¨u)看上åŽÕdƒæ˜¯æ£å¸¸ç»†èƒ?y¨u)，如果利用质谱技术进行蛋白æˆåˆ†åˆ†æžï¼Œé‚£ä¹ˆž®Þpƒ½¾_„¡¡®æ ‡è®°ç™Œç»†èƒ?y¨u)范围了ã€?
　　˜q™ä¸€æŠ€æœ¯æˆæžœç”±å¤šåç ”ç©¶äººå‘˜å®ŒæˆåQŒåŒ…括è·å…îC»£ž®”夫特ç†å·¥å¤§å¦Raf Van de Plasåšå£«åQŒèŒƒå¾äh¯”ž®”特大å¦Junhai Yangåšå£«½{‰ã€?
　　在这™å¹ç ”½I¶ä¸åQŒä»–们采用了一¿U称为回归分æžï¼ˆregression analysisåQŒï¼‰çš„æ•°å¦æ–¹æ³•ï¼Œä»Žè€Œèƒ½ž®†è´¨è°Þp¯—å¥çš„æ¯ä¸ªåƒç´ 投射到显微æˆåƒçš„对应ä½ç½®ä¸Šï¼ŒèŽ·å¾—一个全新的“预‹¹‹â€å›¾åƒã€?
　　˜q™åœ¨æ¦‚念上类ä¼égºŽ¾l˜åˆ¶æ ‡å‡†æ›²çº¿çš„实验点åQŒCaprioli è¯ß_¼Œè™½ç„¶åœ¨è¿™äº›çœŸå®žæµ‹é‡ç‚¹ä¹‹é—´æ²¡æœ‰â€œå®žé™…点â€ï¼Œä½†æ˜¯å¯ä»¥é€šè¿‡ä¹‹å‰çš„实验进行预‹¹‹ã€‚“我们预‹¹‹æ•°æ®ä¹Ÿé‡‡ç”¨äº†ç›¸åŒçš„æ–ÒŽ(gu¨©)³•åQŒâ€ä»–说ã€?
