基于衰減全反射傅立葉變換紅外光譜及化學模式識別的廢舊塑料智能分類方法研究
writer：卞希慧*, 楊盛, 李露露, 郭玉高, 劉巍
keywords：廢舊塑料,衰減全反射,紅外光譜,系統聚類分析,主成分分析,智能分類
source：期刊
specific source：中國科技成果，2015，13，10-12
Issue time：2015年
廢棄塑料制品的回收利用，是本世紀塑料工業持續發展的關鍵所在，又是解決生態環境污染、節約資源的重要舉措。建立一種簡單易行、鑒別精度高的方法將大大提高廢舊塑料回收利用的效率。本研究采用衰減全反射傅立葉變換紅外光譜測量了7類共21個廢舊塑料樣品的紅外光譜數據，對光譜數據先進行歸一化處理，再用主成分分析對實驗數據進行降維后利用系統聚類分析進行分類。利用二叉聚類樹中各元素間的距離和原始光譜數據距離向量之間的相關性來優化樣品之間以及類與類之間的相似度函數。結果表明，采用余弦(cosine)和平均距離法(average)分別作為樣品之間以及類間的相似度函數進行系統聚類效果最好，該方法可以對7類樣品100%地正確分類。因此，利用衰減全反射傅立葉變換紅外光譜結合系統聚類分析可以對廢舊塑料實現快速、準確、智能地分類。