基于近紅外光譜的四元調(diào)和食用油定量分析
writer：李淑娟，卞希慧*，李 倩，范清杰，陳嬌嬌
keywords：近紅外光譜，食用調(diào)和油，預(yù)處理方法，偏最小二乘回歸，定量分析
source：期刊
specific source：天津科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，33 (3), 18-24
Issue time：2018年
配制51個(gè)含有玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的四元調(diào)和油樣品，采用近紅外光譜 (near infrared，NIR) 技術(shù)直接掃描其光譜，考察不同預(yù)處理方法對(duì)近紅外光譜的預(yù)處理效果。在最佳預(yù)處理方法基礎(chǔ)上，結(jié)合偏最小二乘回歸（partial least square
regression，PLS）建立各組分定量分析模型。將未知樣品光譜代入模型中，預(yù)測(cè)各組分的含量。結(jié)果顯示，玉米油、大豆油、稻米油和芝麻油的相關(guān)系數(shù)分別為0.9800、0.9887、0.9847、0.9889。因此，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)可以實(shí)現(xiàn)四元調(diào)和油組分的準(zhǔn)確快速定量分析。