writer：Mpango Prisca，陸占魁，李子涵，卞希慧*
keywords：當歸，紫外可見漫反射光譜，主成分分析，化學模式識別，預處理
source：期刊
specific source：分析測試學報，2024, 43 (11): 1858-1862
Issue time：2024年
該文考察了紫外可見漫反射光譜結合化學計量學對當歸及其摻偽品進行鑒別的可行性，并對40個當歸純品和75個摻偽品進行鑒別。首先采用Kennard-Stone（KS）分組法將數據集分成86個樣品的訓練集和29個樣品的預測集。考察了訓練集原始光譜以及連續小波變換及其結合 SG平滑、數據標準化方法預處理后的光譜及主成分分析得分圖，確定最佳預處理方法，最后采用偏最小二乘-判別分析建立鑒別模型。結果表明，對原始紫外可見光譜進行主成分分析，無法將當歸和摻偽品分開。而經連續小波變換-SG平滑-數據標準化預處理后，不僅可區分當歸純品和其摻偽品，還可區分不同含量的摻偽品。經最佳預處理后僅使用一個因子建立偏最小二乘-判別分析模型，對預測集中當歸及其摻偽品的鑒別正確率即可達100%。因此，紫外可見光譜結合連續小波變換-SG平滑-數據標準化-偏最小二乘-判別分析模型，可以實現當歸及其摻偽品的快速準確鑒別。