一種提高近紅外光譜定性分析準確度的建模方法
發明/申請人：卞希慧，范清杰，李淑娟，韓玉嬌，魏俊富
專利號/申請號：ZL201510418591.9
授權/申請日期：2017-9-29
一種提高近紅外光譜定性分析準確度的建模方法，把采集的近紅外光譜及對應的類別目標值分成訓練集和預測集；用經驗模態分解（EMD）對訓練集光譜進行分解；將分解得到的IMFs以及殘差矩陣按頻率高低分為高頻和低頻兩個矩陣；把這兩個矩陣沿變量方向擴展為增廣矩陣；將單列多類的類別目標值用轉化為多列兩類的目標值矩陣；在增廣矩陣與多列目標值之間分別建立模型；對預測集光譜以及目標值進行與預測集光譜及目標值同樣處理后代入模型中預測；最后將多列兩類的預測目標值矩陣轉化為單列多類的預測值向量。該方法將光譜通過經驗模態分解展開為增廣矩陣，使定性分析的準確率大幅提高。本發明適用于分析化學領域。