機器學習技術
幾十年來，計算機一直為科學發現提供動力。但今年，機器學習和量子計算方面的一些發展大大提高了這一水平。
包括巴斯夫和陶氏化學在內的化學公司與IBM和Hewlett Packard Enterprise等計算機巨頭結成聯盟，開發商業應用的先進技術。
華盛頓大學的David Baker和同事報道了使用機器學習方法來確定600個蛋白質結構的三維構象。
電化學合成
使用電流作為反應物，簡化了有機反應，避免使用危險化學品，減少廢物，降低成本。這項技術自2015以來一直呈上升趨勢，今年已全面顯現。
酶化學
酶在化學研究和食品加工工業中起著關鍵作用。美國化學會一項調查顯示，今年大約有200篇文章涉及酶的分子修飾與模擬，每一期大約有四篇文章。其中有許多關于尖端發現的進展。
藍藻中的酶合成芳香天然產物cylindrocyclophanes
流動化學
連續流動化學在化學和石油化學行業里已有幾十年的應用。這種連續流動化學的生產手段正在制藥研發中受到重視。
分子機器
分子機器的研究獲得2016年諾貝爾化學獎。納米汽車的馬力不斷被加大，癌細胞鉆孔技術，可編程分子機器，聚合物分子鏈卷繞和展開，聚合物滑輪提高電池性能等。
人工設備模仿女性生殖系統
模擬女性生殖系統，構建實現月經周期的激素分布的微流體裝置。
單分子實驗揭示聚合物生長機理
康奈爾大學的研究人員今年首次實現了聚合物單鏈生長的實時可視化。單條聚合物的增長，并非是如我們所想的那樣的連續穩定增長模式，而是以前沒有想到的躍進過程，增鏈過程是由連續的等待與躍進步驟交替組成。
益生菌大規模實驗的成功
在印度農村，超過4500嬰幼兒通過益生菌結合益生糖防止敗血癥。
原文鏈接：https://cen.acs.org/articles/95/i49/chemistry-research-of-the-year-2017.html
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