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納米能源所魏迪研究員 Sci. Adv.:具有遠(yuǎn)程感知-多模態(tài)傳感功能的高靈敏電子皮膚
2024-09-12  來源:高分子科技

  人類通過觸覺、視覺、聽覺、味覺和嗅覺等多種感官整合來全面感知世界。這種感官整合不僅幫助我們理解環(huán)境,還為應(yīng)對(duì)各種情境提供了關(guān)鍵信息。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人形機(jī)器人和人機(jī)界面的發(fā)展突顯了擴(kuò)展人類感官功能的迫切需求。這一需求不僅局限于傳統(tǒng)五種感知,還可能引入超越這些感官的第六感:遠(yuǎn)程感知。遠(yuǎn)程感知作為認(rèn)知領(lǐng)域的一次重要突破,展現(xiàn)出在提升決策能力和環(huán)境互動(dòng)方面的巨大潛力。通過突破傳統(tǒng)感官的局限,遠(yuǎn)程感知為人類感知與認(rèn)知開辟了全新可能性。然而,當(dāng)前的電子皮膚傳感器主要依賴物理接觸獲取信息,這在無直接交互的情況下表現(xiàn)出顯著不足,限制了人機(jī)交互(HMI)的能力。盡管已有關(guān)于非接觸或預(yù)接觸傳感技術(shù)的研究,但對(duì)遠(yuǎn)程感知技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展探討仍相對(duì)有限。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),研究者們開始關(guān)注通過創(chuàng)新表面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、引入新型復(fù)合材料以及離子注入等手段來增強(qiáng)傳感器的非接觸感知能力。然而,介電層的電荷捕獲能力仍顯不足,影響了傳感器的整體靈敏度,使得在無直接接觸的情況下實(shí)現(xiàn)有效感知更加困難。另一方面,盡管依靠大數(shù)據(jù)的模擬建模技術(shù)能夠識(shí)別三維形狀,但現(xiàn)有電感受器的靈敏度仍無法同時(shí)識(shí)別物體的形狀和材料組成。因此,將材料科學(xué)、納米技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步融入先進(jìn)傳感器設(shè)計(jì)中,對(duì)于提升觸覺和遠(yuǎn)程感知功能至關(guān)重要。提高電荷捕獲能力是推動(dòng)遠(yuǎn)程感知技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。遠(yuǎn)程感知作為一種新興技術(shù),能夠在一定距離內(nèi)檢測(cè)并區(qū)分物體的形狀和材料組成,展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。


  中國(guó)科學(xué)院北京納米能源與系統(tǒng)研究所的魏迪研究員、王中林院士團(tuán)隊(duì)與清華大學(xué)任天令教授、劍橋大學(xué)初大平教授團(tuán)隊(duì)合作,首次定義遠(yuǎn)程感知概念,并將其與非接觸或預(yù)接觸傳感進(jìn)行區(qū)分;設(shè)計(jì)了一種具有遠(yuǎn)程感知-多模態(tài)傳感功能的高靈敏電子皮膚。該電子皮膚通過將無機(jī)納米顆粒進(jìn)行結(jié)構(gòu)化陣列摻雜,并結(jié)合先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,顯著提升了遠(yuǎn)程感知功能的精度,超越了傳統(tǒng)非接觸式傳感器的性能;實(shí)現(xiàn)了14.2(ΔV/Δd)的靈敏度,極大地提高了遠(yuǎn)程監(jiān)控和機(jī)器人操控的精確度。在觸覺感知方面,采用了基于長(zhǎng)短期記憶(LSTM)的自適應(yīng)脈沖識(shí)別技術(shù),將材料識(shí)別的準(zhǔn)確率提高至99.56%,同時(shí)顯著提升了數(shù)據(jù)處理效率。此外,通過將二維傳感器矩陣的數(shù)據(jù)集成到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中,成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維物體形狀和材料組成的精準(zhǔn)區(qū)分。這一突破不僅推動(dòng)了傳感器技術(shù)的進(jìn)步,還為實(shí)現(xiàn)多模態(tài)感知系統(tǒng)開辟了新的研究方向,展示了廣泛的應(yīng)用潛力和深遠(yuǎn)的科學(xué)影響。


  該成果以“Multi-receptor skin with highly sensitive tele-perception somatosensory”為題發(fā)表在近期的Science Advances期刊上。


圖 1. 具有遠(yuǎn)程感知-多模態(tài)傳感功能的高靈敏電子皮膚。(A)控制五感的人腦功能區(qū)。(B)分布在鴨嘴獸喙上的雙模態(tài)(電感受器和機(jī)械感受器)傳感系統(tǒng)示意圖。(C)具有遠(yuǎn)程感知-多模態(tài)傳感功能的電子皮膚和深度學(xué)習(xí)的智能感知系統(tǒng)示意圖。(D)多模態(tài)(仿生電感受器和仿生機(jī)械感受器)電子皮膚對(duì)不同材料識(shí)別的靈敏度。  


 2. 具有遠(yuǎn)程感知-多模態(tài)傳感功能電子皮膚的機(jī)理和模擬。(A)由重疊電子云模型解釋的觸覺感知的基本原理。(B)用于遠(yuǎn)程感知的仿生電感受器工作機(jī)制。C)(i)無機(jī)非金屬納米顆粒在微孔中的無序摻雜示意圖。C)(iiCOMSOL模擬的納米顆粒無序摻雜的電位分布。D)(i無機(jī)非金屬納米顆粒的結(jié)構(gòu)化摻雜示意圖。(D)(iiCOMSOL模擬的納米顆粒結(jié)構(gòu)化摻雜的電位分布。E) COMSOL模擬PDMS摻雜不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)PTFE的電位分布((i3%、(ii5%、(iii10%、(iv20%)。(FCOMSOL模擬PDMS摻雜不同納米顆粒的電位分布((iSiO2、(iiTiO2、(iiiBaTiO3、(ivSrTiO3)。G) COMSOL模擬PDMS摻雜不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)SrTiO3顆粒的電位分布((i4%ii8%iii) 12%iv16%。(GCOMSOL模擬的彈性體上不同微孔深度的電位分布((i) 10 μmii25 μmiii40 μmiv50 μm。(I)無機(jī)非金屬納米顆粒結(jié)構(gòu)化摻雜有效性的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。


 3. 仿生電感受器的遠(yuǎn)程感知功能。(A)仿生電感受器的簡(jiǎn)化物理模型。(B)通過有限元方法模擬了仿生電感受器的行為。分別選擇毛皮(CD)和FEPEF)薄膜作為接近仿生電感受器的感知目標(biāo)時(shí)的輸出電壓。(G)仿生電感受器對(duì)不同材料的適用性。(H)本工作及已有文獻(xiàn)代表性工作的靈敏度總結(jié)。I)仿生電感受器在智能機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用場(chǎng)景。(J)一種基于仿生電感受器的距離報(bào)警機(jī)器人。(K)演示如何操作機(jī)械臂在成人走近時(shí)揮手和握手。


圖 4. 仿生機(jī)械感受器陣列的材料類型識(shí)別。(A)仿生機(jī)械感受器陣列示意圖。(B)實(shí)驗(yàn)中識(shí)別的材料和照片。(C)電信號(hào)對(duì)不同接觸材料的反饋特性:(i)電壓幅度,(ii)接觸峰/谷。(D) 仿生機(jī)械感受器陣列與正負(fù)極材料(尼龍、FEP)接觸的輸出電壓。(E) 仿生機(jī)械感受器陣列分別檢測(cè)亞克力、KaptonPEPTFEAl、打印紙、PET和橡膠的電壓輸出。(F)仿生機(jī)械感受器陣列識(shí)別不同材料的歸一化電壓。(G)位于摩擦電序列中不同位置的典型材料。


圖 5. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理,用于高精度材料類型識(shí)別。(A) 用于材料識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)的整體計(jì)算流程圖。(B) 脈沖識(shí)別的結(jié)果。(C) 用于單個(gè)信號(hào)分析的脈沖分割。(D) 通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)擴(kuò)大樣本集。(E) 具有信號(hào)輸入流的堆疊LSTM網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。(F) 隨著通道輸入的增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度提高。(G) 10個(gè)類別和 4個(gè)通道的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的混淆矩陣圖。(H) 微調(diào)方面的訓(xùn)練過程。


圖 6. 具有遠(yuǎn)程感知-多模態(tài)傳感功能電子皮膚在遠(yuǎn)程感知和觸覺感知中的應(yīng)用。(A) 基于仿生機(jī)械感受器陣列的實(shí)時(shí)觸覺感知系統(tǒng)(RTPS)。(B) RTPS的控制頁面。(CRTPS在識(shí)別材料時(shí)的輸出信號(hào)曲線和識(shí)別結(jié)果。(D)基于仿生電感受器矩陣(20×20單元)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(CNN)的遠(yuǎn)程感知系統(tǒng),可以識(shí)別三維物體。


  本研究首次展示了電子皮膚的遠(yuǎn)程感知功能,突破了傳統(tǒng)非接觸式傳感和感官模式的局限性,開啟了感知的新維度。開發(fā)初具有遠(yuǎn)程感知-多模態(tài)傳感功能的電子皮膚,通過結(jié)構(gòu)化摻雜無機(jī)非金屬納米顆粒,并結(jié)合先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)了卓越的遠(yuǎn)程感知和觸覺等多模態(tài)感知性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與COMSOL仿真表明,誘導(dǎo)極化引發(fā)的電荷陷阱機(jī)制在無機(jī)非金屬納米顆粒的結(jié)構(gòu)化摻雜下得到顯著增強(qiáng),大幅提升了遠(yuǎn)程感知的靈敏度,創(chuàng)造了新的高靈敏度紀(jì)錄。這一創(chuàng)新策略有效地解決了彈性襯底內(nèi)無機(jī)非金屬納米顆粒摻雜雜亂無章所帶來的挑戰(zhàn)。基于長(zhǎng)短期記憶(LSTM)算法的自適應(yīng)脈沖識(shí)別技術(shù)顯著提高了觸覺感知中的材料識(shí)別準(zhǔn)確率,達(dá)到了99.56%,同時(shí)加快了處理速度。與傳統(tǒng)感官系統(tǒng)如視覺和觸覺的復(fù)雜整合相比,該系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出優(yōu)越的材料識(shí)別效率。此外,通過將二維傳感器矩陣的數(shù)據(jù)集成到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維物體的準(zhǔn)確識(shí)別。相比傳統(tǒng)的三維識(shí)別方法,如CCD和紅外相機(jī),這一技術(shù)突破簡(jiǎn)化了電路設(shè)計(jì),顯著降低了能耗。整合遠(yuǎn)程感知與觸覺感知等多模態(tài)輸入,使得該電子皮膚在提升人機(jī)界面和人形機(jī)器人中的感知能力方面展現(xiàn)類似第六感的潛力。展望未來,其在具身智能中的應(yīng)用將有望進(jìn)一步推動(dòng)人機(jī)交互和感官沉浸,為構(gòu)建未來更復(fù)雜的智能感知系統(tǒng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 


  這項(xiàng)研究是魏迪教授在傳感技術(shù)領(lǐng)域的最新突破之一。通過將無機(jī)納米顆粒進(jìn)行結(jié)構(gòu)化摻雜,開發(fā)出的具有遠(yuǎn)程感知功能的電子皮膚在多模態(tài)感知方面提供了創(chuàng)新的研究范式,顯著提升了遠(yuǎn)程感知與觸覺等多模態(tài)感知的集成能力。這一進(jìn)展不僅推動(dòng)了柔性電子技術(shù)的前沿發(fā)展,還為智能感知系統(tǒng)和仿生技術(shù)的未來奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),特別是在改進(jìn)人機(jī)交互和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算方面具有廣泛的應(yīng)用前景。魏迪教授課題組介紹請(qǐng)登錄http://iontronics.group/。課題組長(zhǎng)期招聘副研、助研和博士后及博士、碩士學(xué)生,有意者歡迎登錄課題組網(wǎng)站聯(lián)系。 


  原文鏈接:https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adp8681

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