人工智能硬件的主要挑戰之一在于優化信息獲取、處理和能量消耗三者關系。現代深度學習任務越來越依賴于文本、圖像和視頻等非結構化數據,暴露了傳統馮諾依曼架構的局限性。受生物系統啟發的新型神經形態學裝置為了克服這一瓶頸提供了一種潛在方案。從生物視覺過程中學習,他們開發了一種光化學離子電子學器件,利用多種類型的離子作為光學信息的載體,集傳感,處理和記憶功能于單個像素中。該系統可以在一個像素內通過多種光觸發的化學反應來捕獲顏色信息并釋放出相應的離子信號,通過納米限域通道調節多種類型離子的傳輸。離子調制機制也是未來人機混合智能的潛在橋梁。此外,該系統還是自驅動,可打印,可共形的。單層離子電子學陣列可以不依賴復雜的人工神經網絡來進行顏色識別。結合神經輻射場算法,可以在不需要深度傳感器的情況下模擬和重建高保真的三維彩色圖像。
文章以“Photochemical iontronics with multitype ionic signal transmission at single pixel for self-driven color and tridimensional vision”為題發表于《Device》期刊。中國科學院北京納米能源與系統研究所王中林院士和魏迪研究員為共同通訊作者。
圖4.光學三色到離子的信息流用于自驅動應用。(A)柔性可共形的離子電子陣列的照片和用于三色識別的示意圖。(B)具有人眼和大腦功能的離子電子陣列的解碼圖像(三色字母“color”)。(C)從單像素離子電子學提取的原始和模擬重建的圖像樣本。(D)由人工神經網絡從離子攜帶的顏色信息中解碼的三維重建架構。(E-F)從現實物體中重建的三維彩色圖像的樣本。
總之,受生物視覺的啟發,他們開發了一種可打印的高通量、自驅動光化學離子電子學。它利用AAO中的納米限域通道和光觸發的鹵化銀氧化還原反應,能夠在單個像素上傳輸多類型的陰離子-電子信息。這種離子電子學可以實現特定的光電壓信號響應(Br- 0.88V,Cl- 0.7V,I- 0.3V),與Nernst方程預測的結果基本一致。AAO中的垂直的帶正電的納米限域通道確保了每種陰離子類型的獨立離子輸運,促進了準確的三色識別。我們的光化學離子電子學不需要外部偏壓,并且顯示了多型信號級聯的高光響應電壓(~22 V cm-2)和離子光響應電流(~1125 μA cm-2)。與之前的自驅動仿生眼相比,具有最大的電動勢。所有的離子電子信號,可以提供多種非揮發性狀態,在一個像素內實現多種神經形態功能,包括感知、處理和記憶各種光學信息。此外,利用打印技術可以在非平面、生物曲面和柔性表面上制造光化學離子電子學陣列,使其適合于模擬視錐細胞的功能。在演示中,他們設計了一種單層的離子電子視網膜陣列,能夠自驅動的三色識別,而不需要復雜的人工神經網絡。該設備還可以使用沒有深度傳感器的神經輻射場(NERF)來模擬和重建真實的高保真彩色圖像。這些進展為高效的視網膜移植和對真實世界的虛擬重建鋪平了道路,加速了未來數字醫療保健和人工智能應用的整合。
原文鏈接:Photochemical iontronics with multitype ionic signal transmission at single pixel for self-driven color and tridimensional vision
Puguang Peng, Penghui Shen, Han Qian, Jiajin Liu, Hui Lu, Yanyan Jiao, Feiyao Yang, Houfang Liu, Tianling Ren, Zhonglin Wang, Di Wei
Device, 2024
https://doi.org/10.1016/j.device.2024.100574
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