上科大劉巍教授課題組 Nano Lett.: 基于穩定金屬絲開關的高性能柔性聚合物憶阻器
2022-08-28 來源：高分子科技
隨著人工智能、物聯網等新信息技術的快速發展，計算與存儲分離的馮·諾依曼結構在功耗和運行速度方面已難以滿足需求。模擬人腦突觸結構、發展神經網絡計算被認為是克服馮·諾依曼瓶頸更為有效的計算體系結構。基于金屬絲開關的有機聚合物憶阻器被認為是實現柔性非易失性存儲以及類神經計算的最佳候選之一。然而，該類憶阻器在工作過程中導電金屬絲的不穩定性極大的限制了其進一步的發展和實際應用。
圖1. PEI基憶阻器工作機理示意圖
圖2. 材料表征及Ag/PEI- AgClO4/Pt器件制備
圖3. Ag/PEI /Pt體系與Ag/PEI- AgClO4/Pt體系的阻態切換性能對比
圖4. Ag/PEI- AgClO4/Pt柔性器件性能表征
圖5. Ag/PEI- AgClO4/Pt器件阻值轉換機理示意圖
原文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.nanolett.2c02765
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（責任編輯：xu）
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