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密歇根州立林少挺教授團隊 Adv. Mater.:抗疲勞力致變色水凝膠 - 賦能新型觸覺傳感器
2024-10-16  來源:高分子科技

  在現(xiàn)代機器人技術中,如何感知和操控柔軟、易碎的物體(如生物組織、易碎食物及柔性電子器件)一直是一個巨大挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的基于視覺的觸覺機器人主要集中在剛性物體的感知與操作,但在應對柔軟或脆弱物體時,往往難以實現(xiàn)精確判斷與解析。近日,密歇根州立(MSU)林少挺研究團隊在《Advanced Materials》上發(fā)表了一篇題為《Fatigue-Resistant Mechanoresponsive Color-Changing Hydrogels for Vision-Based Tactile Robots》的文章,創(chuàng)新性地利用了具有優(yōu)越抗疲勞特性的力致變色水凝膠,設計了一種低成本、壽命長的基于視覺的觸覺傳感器。該傳感器能夠將接觸表面的應力直接轉化為可識別的圖像,從而感知材料硬度、物體形狀、空間位置及施加的壓力。這一突破有望填補機器人觸覺感知與人類觸覺感知之間的根本差距,推動觸覺機器人技術邁向新高度。密歇根州立大學林少挺教授為通訊作者,博士生劉佳斌為文章的第一作者。文章的其他作者包括普渡大學Yu She教授和石溪大學Wei Li教授。


  如圖一所示,抗疲勞力致變色水凝膠(FMCH)由高纏結的聚合物網(wǎng)絡和適量的吸濕鹽組成,能夠在偏振光下呈現(xiàn)出可逆、穩(wěn)定且可預測的顏色變化。FMCH展現(xiàn)出優(yōu)越的機械性能,其拉伸性達到原長的6倍,斷裂韌性高達3,000 J/m2,疲勞閾值可達400 J/m2。更為重要的是,它在多達10,000次的循環(huán)拉伸下,性能穩(wěn)定,并且在應變速率范圍為0.02 s?1至0.35 s?1的范圍內(nèi),力致變色性能始終穩(wěn)定。這種具有優(yōu)越抗疲勞特性且對應變率不敏感的力致變色軟材料,非常適合用于需要長期承受動態(tài)負載的觸覺傳感領域。


圖1. 抗疲勞力致變色水凝膠的分子設計


  如圖二所示,基于力致變色水凝膠的觸覺傳感器采用反射光彈性原理,通過一種不透明、應變不敏感且對波長不敏感的可拉伸反射膜,進而實現(xiàn)將相機和光源安置在同一側,從而精準采集接觸表面的應力圖像。該傳感器設計緊湊,尺寸靈活可調(diào),并且能夠輕松集成到各種機器人系統(tǒng)中。通過對不同幾何形狀、機械模量以及放置角度的物體進行壓痕測試,傳感器采集到的圖像能夠輕松區(qū)分物體的幾何形狀、空間位置、施加的壓力以及材料的軟硬度。與ABAQUS仿真結果對比顯示,傳感器采集的圖像無需復雜數(shù)據(jù)處理,便能反映接觸面的應力分布。該觸覺傳感器不僅結構簡單、成本低廉,且采集的圖像包含豐富的應力信息。這種基于視覺的觸覺傳感器,融合了軟材料設計、光學系統(tǒng)工程和觸覺機器人技術所構建的多學科優(yōu)勢,為突破現(xiàn)有機器人感知與操作能力極限提供了基礎工具,是下一代觸覺傳感器的理想選擇。


圖2. 抗疲勞力致變色水凝膠的分子設計在觸覺機器人領域的應用


  軟材料領域:這項工作揭示了一種基于理論指導的聚合物分子設計新策略,以協(xié)調(diào)軟材料的機械性能和光學特性。


  軟體機器人領域:這項工作報告了一種全新的基于視覺的觸覺機器人,以填補機器人觸覺感知與人類觸覺感知之間的關鍵差距。


  觸覺感知領域:這項工作提供了一種跨學科的基礎工具,有助于為觸覺感知的生物學機制提供新的科學見解。


展望


  未來,該團隊將進一步開發(fā)基于物理的機器學習算法,從拍攝的圖像中精準推斷物體的各種物理特性,如剛度、形狀、施力大小及空間位置。與此同時,該團隊還計劃引入自適應學習和模型預測控制技術,進一步提升機器人在處理柔軟和易碎物品時的抓取能力。這一系列創(chuàng)新設計將大幅推動柔性物體的感知與操控,為機器人在復雜環(huán)境中的應用開辟更廣闊的前景。


  文章鏈接:https://doi.org/10.1002/adma.202407925


密歇根州立大學-林少挺課題組-誠招博士/訪問學者


  美國密歇根州立大學(Michigan State University)機械工程系Shaoting Lin (林少挺)課題組現(xiàn)招收2025年秋季力學、材料、高分子、機械等相關背景的博士/訪問學者。課題組學術氣氛活躍,鼓勵自主創(chuàng)新,重視職業(yè)發(fā)展。研究方向長期深耕于基于分子設計和理論模擬的軟物質(zhì)材料結構-性能關系的研究,開發(fā)高性能軟物質(zhì)材料,致力于水凝膠膠粘、原位水凝膠電子器件、固態(tài)彈熱制冷、觸覺凝膠機器人等技術的開發(fā)。目前課題組的具體研究方向可以參考課題組網(wǎng)站:https://sites.google.com/view/shaotinglin/home
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(責任編輯:xu)
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